应用统计：假设检验与一元线性回归

哪里有什么老天的眷顾，所谓的幸运和成功都源自你自身的努力和付出。请记住，你现在多走的每一步都在拉开着你和别人的差距。要做，就做生活的强者。让我们做好每一道题，走好每一步路！

Q1:对于非正态总体，使用统计量[图片] 估计总体均值的条件是（）。

小样本

总体方差已知

总体方差未知

大样本

Q2:某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。

[图片]

Q3:在假设检验中，第一类错误是指（）。

当原假设正确时拒绝原假设

当原假设错误时拒绝原假设

当备择假设正确时拒绝备择假设

当备择假设不正确时未拒绝备择假设

Q4:在假设检验中，第二类错误是指（）。

当原假设正确时拒绝原假设

当备择假设正确时未拒绝备择假设

当原假设错误时未拒绝原假设

当备择假设不正确时拒绝备择假设

Q5:某一贫困地区估计营养不良人数高达20%，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。

[图片]

Q6:在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。

原假设肯定是正确的

原假设肯定是错误的

没有证据表明原假设是正确的

没有证据表明原假设是错误的

Q7:一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少减轻8磅。随机抽取40 位参加该计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，则其原假设和备择假设是（）。

H0:μ≤8,H1:μ>8

H0:μ≥8,H1:μ<8

H0:μ≤7,H1:μ>7

H0:μ≥7,H1:μ<7

Q8:假设检验有如下步骤：（1）构建一个适当的检验统计量，抽样并利用样本数据计算出检验统计量的值。（2）陈述原假设和备择假设。（3）确定一个适当的显著性水平，查表确定其临界值，指定拒绝域。（4）将统检验计量的值与临界值进行比较，并做出决策：若统计量的值落在拒绝域内，拒绝原假设，否则不拒绝原假设（也可以直接利用P值做出决策）。正确的步骤是：（）。

（2）（1）（3）（4）

（1）（2）（3）（4）

（2）（1）（4）（3）

（2）（3）（4）（1）

Q9:对于给定的显著水平α，根据P值拒绝原假设的准则是（）。

Ρ=α

P<α

P>α

P=α=0

Q10:假设总体比例为0.4，采取重复抽样的方法从此总体中抽取一个容量为100的简单随即样本，则样本比例的期望值是（）。

0.3

0.4

0.5

0.45

Q11:一个有100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测的其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述正确的是

身高与体重存在低度正相关

较高的男子趋于较重

45%的较高的男子趋于较重

体重较重的男子趋于较矮

Q12:根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（）。

-0.86

0.99

-1.05

0.56

Q13:如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。